AIが牽引する創薬エコシステム：
研究開発スピードを飛躍的に加速する

AIによるデジタル変革が進む中、ライフサイエンス領域では、新規性と高い妥当性を兼ね備えた仮説の生成と高品質なデータ基盤の整備が研究開発力および効率向上の鍵となっています。FRONTEOが提供する発見型論文探索AIシステム「KIBIT Amanogawa」は、膨大な文献情報から未報告の関連性を抽出し、ユニークな仮説構築を可能にします。一方でブルカーは、実験設計からデータ解析、オートメーション、自律型ラボに至るまで、データライフサイクル全体を支援する統合ソリューションSciYを提供し、研究開発の高度化を推進しています。

本セミナーでは、KIBIT Amanogawa を活用した仮説生成プロセスとその事例を紹介するとともに、ブルカー SciYによるAI活用型データプラットフォームとの連携による、実験データの統合・解析を通じた検証迅速化の取り組みについて解説します。

FRONTEO's discovery-oriented paper search AI system, KIBIT Amanogawa, extracts unreported correlations from vast literature databases, enabling the formulation of unique hypotheses. Meanwhile, Bruker provides SciY, an integrated solution supporting the entire data lifecycle—from experimental design and data analysis to automation and autonomous laboratories—driving the advancement of research and development.

開催日時

2026年3月12日（木）

日本時間午後4時～午後5時

• AIによる仮説生成の高度化（KIBIT Amanogawa）
• 研究開発における高品質データ基盤の重要性
• SciY によるデータライフサイクル全体の統合支援
• 仮説生成AI × 統合データプラットフォームによる創薬研究の迅速化

• 論文検索を通じて、新規性の高い仮説構築に関心のある
• ラボの自動化、データ統合基盤構築、AI活用の推進に関心のある方
• AIを活用して創薬研究を迅速化したい方

※当社が主催・共催するセミナー等にお申し込みいただいたお客様およびアンケート等にご協力くださったお客様の個人情報について、共催者との間で、個人情報を共同して取得・利用します。

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